TPAMI 2025 | AST-v2：自适应稀疏引导，实现性能与效率的平衡
近日，一篇发表于计算机视觉顶级期刊 TPAMI 的文章提出了一项为高效图像复原任务量身打造的深度学习模型，自适应稀疏 Transformer(AST-v2)模型。针对现有方法在性能与效率难以兼顾的问题，AST-v2 通过降低特征冗余、抑制无关区域的噪声交互，为
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祝贺！西电人工智能学院博士生在国际顶级期刊TPAMI发表3篇研究论文
近日，西安电子科技大学人工智能学院博士生在对抗攻防、事件相机去噪、图像美学计算研究等领域的最新研究成果被领域顶级期刊《IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE》（TPAMI，一