你是否想过，当AI看到一个三维房间时，它是如何分辨出哪里是桌子、哪里是墙壁的？近年来，基于体素的三维语义分割方法一直是主流，但它们有个致命缺点——看不懂物体表面的"几何关系"。今天要给大家介绍的这项研究，就像给AI装上了"几何眼镜"，让机器既能理解空间距离，又

tpami 体素 vmnet 体素方法 腾讯vmnet 2025-10-24 17:59  3

近日，一篇发表于计算机视觉顶级期刊 TPAMI 的文章提出了一项为高效图像复原任务量身打造的深度学习模型，自适应稀疏 Transformer(AST-v2)模型。针对现有方法在性能与效率难以兼顾的问题，AST-v2 通过降低特征冗余、抑制无关区域的噪声交互，为

tpami 自适应 psnr ssim 图像复原 2025-09-15 18:30  6